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Data Analysis: Apprendere e Trarre Valore dai Dati Strutturati e Non Strutturati - ELIGENS (23 giugno)

Data Analysis: Apprendere e Trarre Valore dai Dati Strutturati e Non Strutturati - ELIGENS (23 giugno)

  • Categoria:Corsi Learning Hub
  • Livello:Pratico
  • Ore:8
  • Prezzo:1500
  • Modalità:In presenza
  • Profilo partecipante:

    Il corso è rivolto a sviluppatori, ingegneri software e tecnici.

  • Obiettivi:

    Il corso mira a fornire agli studenti le conoscenze necessarie per applicare le principali tecniche di Machine Leaning e Deep Leaning su dataset reali. Gli studenti impareranno a implementare algoritmi di regressione, classificazione e clustering, acquisendo al contempo una visione d’insieme sulle reti neurali e come sono impiegate per l’analisi dei dati sequenziali.

  • Titolo semplice:Data Analysis: Apprendere e Trarre Valore dai Dati Strutturati e Non Strutturati
  • Date lezioni:23 aprile 2026

Il corso fornisce le basi teoriche e pratiche delle principali tecniche di analisi dei dati e apprendimento automatico. Sono presentate tecniche avanzate di Deep Learning (DL), offrendo una panoramica su modelli come RNN (Recurrent Neural Networks), LSTM (Long Short-Term Memory) e cenni sui transformers.

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