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Data Management

Data Management

  • Categoria:Corsi Academy
  • Livello:Avanzato
  • Ore:5
  • Modalità:In presenza
  • Profilo partecipante:

    Il corso è pensato per:

    • Professionisti e manager che vogliono valorizzare dati complessi per decisioni strategiche.

    • Analisti, data scientist, ingegneri e operatori IT interessati a big data e dati non strutturati.

    • Studenti e ricercatori che desiderano comprendere le sfide e le opportunità nel campo del data management avanzato.

  • Obiettivi:

    Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

    1. Comprendere i principi fondamentali del data management e le caratteristiche chiave dei dati non strutturati e dei big data.

    2. Identificare e affrontare le sfide principali legate a volume, varietà, velocità e veridicità dei dati.

    3. Applicare strategie di storage e gestione, come data lakes, sistemi distribuiti (es. Hadoop, NoSQL), cloud e tecniche scalable.

    4. Implementare politiche di governance, sicurezza e compliance adeguate ai dati non strutturati e ai big data, includendo data lineage, data quality e Data-Centric Security.

    5. Utilizzare strumenti e tecniche analitiche avanzate (ML, NLP, computer vision) per estrarre valore dai dati non strutturati. 

    6. Elaborare una visione manageriale allineata alle esigenze di scalabilità, integrazione dati e trasformazione digitale orientata ai risultati.

Il corso esplora le basi del data management con un focus specifico sui dati non strutturati (testi, immagini, video, audio) e sui big data. Propone una panoramica completa dei problemi economici e tecnologici legati alla gestione efficace dei dati in contesti complessi, illustrando strumenti, tecniche e strategie per trasformare grandi volumi di dati eterogenei in vera conoscenza utilizzabile. Attraverso esempi pratici e casi reali, verranno affrontate sfide quali la scalabilità, la qualità, l’integrazione, la governance, la sicurezza e l’analisi sofisticata.

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