Home

Il corso esplora i principi del pensiero sistemico applicati all’analisi della complessità in contesti ecosistemici, sia naturali che socio-tecnologici. Verrà proposta una macro-visione delle diverse tipologie di ecosistemi, approfondendo le dinamiche di interdipendenza e adattamento. Un focus specifico sarà dedicato alla comprensione della complessità e alla sua gestione, con l’introduzione di metodologie di modellizzazione dei value network capaci di integrare differenti tipologie di valori (economici, sociali, ambientali, culturali).

Il corso approfondisce l’approccio del human centered design come strumento strategico per l’innovazione e la competitività. Partendo dal design for meaning e dagli strumenti di analisi profonda dei bisogni e delle esperienze degli utenti, il percorso offre metodologie pratiche per sviluppare soluzioni capaci di creare valore autentico e sostenibile. Un focus specifico sarà dedicato al settore dei veicoli autonomi, analizzato come caso di studio per comprendere l’impatto delle tecnologie emergenti sulle pratiche progettuali e sull’esperienza delle persone.

Il corso introduce i principi fondamentali dell’etica, offrendo un quadro di riferimento per comprendere i valori, i dilemmi e le responsabilità che guidano le azioni individuali e collettive. Attraverso un approccio multidisciplinare, verranno esplorati i principali orientamenti etici, dalla tradizione filosofica classica alle sfide contemporanee, con esempi applicativi in ambiti sociali, professionali e tecnologici.

Il corso esplora le basi del data management con un focus specifico sui dati non strutturati (testi, immagini, video, audio) e sui big data. Propone una panoramica completa dei problemi economici e tecnologici legati alla gestione efficace dei dati in contesti complessi, illustrando strumenti, tecniche e strategie per trasformare grandi volumi di dati eterogenei in vera conoscenza utilizzabile. Attraverso esempi pratici e casi reali, verranno affrontate sfide quali la scalabilità, la qualità, l’integrazione, la governance, la sicurezza e l’analisi sofisticata.

Il corso fornisce un’introduzione al funzionamento del Cloud, illustrandone architetture, modalità di utilizzo e vantaggi. Verranno approfondite le potenzialità del Cloud come strumento strategico per migliorare l’efficienza, la flessibilità e la scalabilità dei processi aziendali. Attraverso esempi pratici, i partecipanti potranno comprendere come integrare il Cloud nelle strategie operative, ottimizzare flussi di lavoro e supportare la trasformazione digitale.

Il corso introduce i concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale, illustrando le principali tecnologie, metodologie e approcci di AI. Verranno presentati esempi concreti di applicazioni industriali, evidenziando come l’AI possa ottimizzare processi produttivi, migliorare la manutenzione predittiva, supportare la progettazione e favorire l’innovazione nei prodotti e nei servizi. Il corso offre una panoramica chiara e pratica, utile sia a chi si avvicina per la prima volta al tema sia a chi desidera comprendere le potenzialità dell’AI in contesti industriali complessi.

Il corso introduce l’impatto economico della gestione dei dati nell’era digitale, evidenziando il valore economico dell’informazione e il ruolo dei dati nell’ottimizzazione dei processi produttivi. Verranno approfonditi temi come l’efficienza nella gestione delle risorse, il miglioramento delle performance ambientali e la creazione di valore attraverso l’uso strategico dei dati. Il corso offre strumenti concettuali e pratici per comprendere come i dati possano diventare un asset economico e sostenibile nelle organizzazioni moderne.

Il corso introduce le tecniche di motion capture per la digitalizzazione e l’analisi del movimento umano, applicate alla valutazione ergonomica dei processi produttivi. Verranno illustrate metodologie per raccogliere dati oggettivi e supportare decisioni rapide nell’ottimizzazione delle postazioni di lavoro. Il corso mostra come integrare queste tecniche con i principi del World Class Manufacturing (WCM) per migliorare efficienza, sicurezza e qualità nei processi industriali.

Il corso esplora come le pratiche del World Class Manufacturing (WCM) possano evolvere grazie all’adozione delle tecnologie di Extended Reality (XR), comprese Augmented Reality (AR) e Virtual Reality (VR). Verrà illustrato come l’utilizzo di XR possa migliorare le performance nei pilastri Safety, Environment ed Energy, ottimizzando formazione, monitoraggio dei processi e interventi di manutenzione. I partecipanti apprenderanno come integrare soluzioni immersive nei processi produttivi per incrementare sicurezza, efficienza energetica e sostenibilità.

Il corso esplora l’applicazione dei principi dell’economia circolare nelle soluzioni di Predictive Maintenance. Verranno analizzati approcci innovativi per ottimizzare l’utilizzo delle risorse, ridurre sprechi e aumentare l’efficienza operativa, combinando sostenibilità e tecnologie predittive. I partecipanti apprenderanno come integrare strategie circolari nella gestione della manutenzione, migliorando affidabilità, performance dei sistemi e impatto ambientale complessivo.

Il corso propone una simulazione pratica di gestione di un incidente di cybersecurity in azienda, con l’obiettivo di far comprendere l’intero processo senza richiedere conoscenze tecnologiche approfondite. Attraverso un approccio ludico, tipo gioco da tavolo, i partecipanti esploreranno la sequenza di azioni e decisioni necessarie per gestire un incidente, arrivando progressivamente a comprendere e costruire una procedura standardizzata. La simulazione favorisce la partecipazione attiva, il pensiero critico e la comprensione operativa dei processi di sicurezza.

Il corso introduce i principi fondamentali della metodologia DesignOps, con l’obiettivo di ottimizzare i processi di design e migliorarne l’efficienza all’interno delle organizzazioni. Verranno presentati esempi concreti di applicazione in diversi settori, mostrando come integrare strategie, strumenti e workflow per favorire collaborazione, coerenza e qualità dei progetti di design. I partecipanti apprenderanno come DesignOps può supportare team multidisciplinari, velocizzare processi e creare valore strategico per l’azienda.

Esercitazione con almeno due tipologie di business model (tradizionale e servitization) a confronto. (da valutare se si divide la classe in due per le due tipologie o in quattro, due tipolofie di BM e due tipologie di aziende, incumbent e SME

Innovation management and Business model viability nel caso di  data platforms. Esempi concreti, con riflessioni su impatto su product design. 

Simulazione progettazione di piattaforma : sulla base dell'esperienza Siemens di crezione loro piattaforme, creare un esercizio di simulazione di concezione piattaforma digitale da realizzare in presenza in CIM . 

Focus su gestione risorse (tutti I tipi di risorse che un'azienda puo' utilizzare, con focus su risorse non e rinnovabili) per performance in eocnomia circolare. Esercitazione su applicazione principi di economia circolare

Giornata introduttiva

Corso pratico di Intelligenza Artificiale adatto a tecnici che vogliono imparare a sviluppare applicazioni
bassate su Intelligenza Artificiale sfruttando librerie e framework già esistenti.
Il corso è composto da tre moduli che possono essere configurati, a scelta, tenendo conto della
propria necessità. I moduli riguardano 1) la programmazione in Python per l’Intelligenza artificiale, 2)
l’intelligenza artificiale applicata alla computer vision, e 3) l’intelligenza artificiale per l’analisi dei dati.

Questo corso intensivo di 8 ore è rivolto a sviluppatori, ingegneri software e tecnici che desiderano acquisire competenze pratiche nello sviluppo di applicazioni basate su Crew AI e agenti autonomi. Attraverso un approccio hands-on, i partecipanti impareranno a progettare, implementare e ottimizzare un sistema AI autonomo, sfruttando i Large Language Models (LLM) e le architetture multi-agente per l'automazione dei processi.

Il corso combina teoria e pratica, guidando i partecipanti nello sviluppo di un'applicazione AI completa e fornendo strumenti per il debugging, il monitoraggio e la scalabilità delle soluzioni.