LH26 AI AGENTS - LH26

About the course

Il corso è rivolto a sviluppatori, ingegneri software e tecnici che desiderano acquisire competenze pratiche nello sviluppo di applicazioni basate su Crew AI e agenti autonomi. Attraverso un approccio hands-on, i partecipanti impareranno a progettare, implementare e ottimizzare un sistema AI autonomo, sfruttando i Large Language Models (LLM) e le architetture multi-agente per l'automazione dei processi.

Il corso combina teoria e pratica, guidando i partecipanti nello sviluppo di un'applicazione AI completa e fornendo strumenti per il debugging, il monitoraggio e la scalabilità delle soluzioni.

What you'll learn

Modulo 1: Introduzione a Crew AI e Agenti Autonomi
Cosa sono gli Agenti Autonomi? Introduzione alle architetture AI multi-agente Differenze tra AI tradizionale e agenti autonomi Applicazioni pratiche nel business e nell'industria Componenti principali di Crew AI Struttura e architettura di un sistema AI multi-agente Panoramica sugli strumenti e framework disponibili Workflow tipico di sviluppo Modulo 2: Costruire un Agente Autonomo con Crew AI
Progettazione di un Agente AI Definizione degli obiettivi e dei task Configurazione di un agente con Crew AI Integrazione con LLM tramite API Esercitazione Pratica: Creazione di un Agente AI Base Installazione e setup dell’ambiente di sviluppo Creazione di un agente che esegue task autonomamente Modulo 3: Automazione e Interazione tra Agenti AI
Strutturare un Sistema AI Multi-Agente con Crew AI Comunicazione e coordinazione tra agenti Strategie di suddivisione dei compiti Implementazione di workflow AI autonomi Esercitazione Pratica: Creare una Squadra di Agenti AI Configurazione di più agenti specializzatiImplementazione della collaborazione tra agentiModulo 4: Ottimizzazione e Debugging di Agenti AI
Migliorare l’efficienza degli Agenti AI Strategie per ottimizzare le performance Riduzione dei costi computazionali e gestione delle risorse Prevenzione di loop infiniti e errori comuni Esercitazione Pratica: Debugging e Ottimizzazione di Agenti AI Identificazione e risoluzione dei problemi più comuni Implementazione di meccanismi di logging e monitoraggio Modulo 5: Deploy e Integrazione in Ambienti Aziendali
Deployment di un'Applicazione AI Multi-AgenteOpzioni di deployment: cloud, on-premises, APISicurezza e gestione degli accessStrategie per il miglioramento continuo

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AI Agents: Sviluppo di Agenti Autonomi: Dalla Teoria alla Pratica - LIBELLULA (24 aprile)

Categoria:Corsi Learning Hub
Livello:Pratico
Ore:8
Prezzo:1500
Modalità:In presenza
Profilo partecipante:
Il corso è rivolto a sviluppatori, ingegneri software e tecnici.
Obiettivi:
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il funzionamento e le potenzialità di Crew AI per la creazione di agenti autonomi.
- Implementare un sistema AI multi-agente con gestione e orchestrazione di task.
- Scrivere codice per la creazione, interazione e automazione di agenti autonomi.
Altro:
Durata: 8 ore
Lingua: Italiano
Sede: Torino
Titolo semplice:AI Agents: Sviluppo di Agenti Autonomi: Dalla Teoria alla Pratica
Date lezioni:24 aprile 2026

Il corso combina teoria e pratica, guidando i partecipanti nello sviluppo di un'applicazione AI completa e fornendo strumenti per il debugging, il monitoraggio e la scalabilità delle soluzioni.

Teacher: Pietro Fornai

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